Datentechnik Schwab
Workshop · 1–2 Tage

Agentic AI: Von der Idee zum umsetzbaren Fahrplan

In 1–2 Tagen identifizieren wir konkrete Use Cases, schaffen Governance-Leitplanken und entwerfen eine tragfähige Datenbasis – inklusive Quick-Wins und einem klaren Umsetzungsplan.

Auf einen Blick

  • Dauer: 1–2 Tage, onsite oder remote
  • Teilnehmer: 4–12 (IT, Fachbereich, Management)
  • Stack: Microsoft / Google / Salesforce – technologieoffen
  • Ergebnis: priorisierte Use Cases + Roadmap + Governance-Checkliste
Optional: Hands-on-PoC (nach Workshop) auf Basis Ihrer Infrastruktur.

Für wen ist der Workshop?

  • KMU, Handwerk, Fertigung, Dienstleister
  • Teams aus IT, Fachbereichen, Prozess-/Qualitätsmanagement
  • Unternehmen mit ersten KI-Ideen, aber ohne klaren Fahrplan

Was sollten Sie mitbringen?

  • Ein grobes Prozess-/Datenverständnis (z. B. ERP/CRM/Produktion)
  • Beispiele für wiederkehrende Aufgaben (z. B. Terminierung, Auswertungen)
  • Vertreter aus IT und Fachbereich für schnelle Entscheidungen

Agenda (Beispiel)

Tag 1 · Grundlagen & Use-Case-Discovery

  1. Einordnung: Agentic AI, Möglichkeiten & Grenzen
  2. Ist-Prozesse & Pain Points (Fachbereiche)
  3. Use-Case-Ideen sammeln & bewerten (Impact/Umsetzbarkeit)
  4. Quick-Wins identifizieren

Tag 2 · Daten, Governance & Roadmap

  1. Datenlandschaft & Qualität (Quellen, Bereitstellung)
  2. Governance & Compliance (Rollen, Policies, Auditierbarkeit)
  3. Tool-/Plattform-Fit (Microsoft, Google, Salesforce, on-prem/Cloud)
  4. Roadmap & nächste Schritte (inkl. PoC-Vorschlag)

Ergebnisse & Artefakte

  • Priorisierte Use-Case-Liste mit Aufwand/Nutzen-Schätzung
  • Governance-Checkliste (Rollen, Richtlinien, Audit-Pfad)
  • Daten-Readiness-Kurzreport (Quellen, Lücken, Maßnahmen)
  • Umsetzungs-Roadmap (90-Tage-Plan + Meilensteine)
  • Optional: PoC-Skizze mit Architektur-Skizze & Akzeptanzkriterien